Phân tích và tổng hợp tài liệu: Đọc hiểu, phân tích các tài liệu khoa học, bài báo và công bố mới nhất trong lĩnh vực y khoa.
Đề xuất ý tưởng: Dựa trên các nghiên cứu đã phân tích, đề xuất các ý tưởng sáng tạo nhằm cải thiện quy trình y khoa, phát triển các công cụ hỗ trợ ra quyết định hoặc giải pháp dự đoán sức khỏe.
Xây dựng mô hình, dữ liệu: Sử dụng các kỹ thuật học máy và phân tích dữ liệu tiên tiến để xây dựng và tối ưu hóa các mô hình dự đoán, từ đó hỗ trợ ra quyết định hoặc cải thiện hiệu quả chăm sóc bệnh nhân.
Tham gia viết bài báo khoa học: Hợp tác với các thành viên trong nhóm nghiên cứu để xây dựng nội dung và viết các bài báo khoa học dựa trên các kết quả nghiên cứu và mô hình đã triển khai. Đảm bảo các bài báo đạt chuẩn chất lượng để công bố trên các tạp chí / hội nghị uy tín.
Thực hiện các công việc khác được giao và báo cáo các công việc cho quản lý.

Sinh viên năm cuối/vừa tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo.
Có khả năng lập trình với các framework chuyên về Deep Learning như Tensorflow, Pytorch (ưu tiên pytorch trong nghiên cứu).
Nắm vững kiến thức nền tảng về mô hình học sâu, xử lý ảnh và thuật toán thị giác máy tính.
Khả năng nắm bắt công việc nhanh, tổ chức thực hiện công việc khoa học.
Khả năng tìm kiếm thông tin và đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu bằng tiếng Anh.
Kỹ năng lập trình thành thạo với các ngôn ngữ phổ biến như Python, C++,...
Có kinh nghiệm sử dụng các framework như Tensorflow, PyTorch là một lợi thế.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.