Chi tiết thông tin tuyển dụng "Chuyên Viên Cao Cấp - Dự Báo"
Mức lương
Thoả thuận
Địa điểm
- Đức Nhuận,
- Hồ Chí Minh
Mô tả công việc
1. Xây dựng và đo lường các mô hình dự báo (35%)
Thu thập các thông tin số liệu về hoạt động kinh doanh toàn công ty theo dữ liệu bán và thông tin về chương trình khuyến mãi, bán hàng trong quá khứ.
Xây dựng mô hình dự báo nhu cầu thị trường theo từng khu vực, ngành hàng/line hàng, chủng loại.
Xây dựng mô hình dự báo cho các Chương trình trọng điểm, sản phẩm mới hoặc theo yêu cầu từ Trưởng bộ phận.
Xác định tính chất mùa vụ theo đặc thù của ngành hàng.
2. Phân tích kết quả dự báo (30%)
Phân tích các kết quả dự báo theo nhiều kịch bản khác nhau để xây dựng thành các chỉ tiêu, các thông số kinh doanh.
Dự báo và cảnh báo được các rủi ro về thị trường khi phân tích xu hướng theo tháng/quý/năm và khu vực.
3. Cải tiến hoạt động dự báo (10%)
Theo dõi tính ổn định của mô hình và đề xuất cải tiến (thay đổi) mô hình.
Thực hiện các phân tích chuyên sâu phục vụ cho công tác dự báo.
4. Phối hợp với các bộ phận khác (20%)
Phối hợp thu thập thông tin với các bộ phận liên quan (nghiên cứu thị trường, phát triển hệ thống, Sales, Marketing) để có nguồn dữ liệu chính xác nhất.
Tham gia vào quy trình S&OP của công ty.
Cung cấp thông tin dự báo cho các bộ phận trong và ngoài phòng ban.
5. Thực hiện một số nhiệm vụ khác do cấp trên giao (5%)
Thu thập các thông tin số liệu về hoạt động kinh doanh toàn công ty theo dữ liệu bán và thông tin về chương trình khuyến mãi, bán hàng trong quá khứ.
Xây dựng mô hình dự báo nhu cầu thị trường theo từng khu vực, ngành hàng/line hàng, chủng loại.
Xây dựng mô hình dự báo cho các Chương trình trọng điểm, sản phẩm mới hoặc theo yêu cầu từ Trưởng bộ phận.
Xác định tính chất mùa vụ theo đặc thù của ngành hàng.
2. Phân tích kết quả dự báo (30%)
Phân tích các kết quả dự báo theo nhiều kịch bản khác nhau để xây dựng thành các chỉ tiêu, các thông số kinh doanh.
Dự báo và cảnh báo được các rủi ro về thị trường khi phân tích xu hướng theo tháng/quý/năm và khu vực.
3. Cải tiến hoạt động dự báo (10%)
Theo dõi tính ổn định của mô hình và đề xuất cải tiến (thay đổi) mô hình.
Thực hiện các phân tích chuyên sâu phục vụ cho công tác dự báo.
4. Phối hợp với các bộ phận khác (20%)
Phối hợp thu thập thông tin với các bộ phận liên quan (nghiên cứu thị trường, phát triển hệ thống, Sales, Marketing) để có nguồn dữ liệu chính xác nhất.
Tham gia vào quy trình S&OP của công ty.
Cung cấp thông tin dự báo cho các bộ phận trong và ngoài phòng ban.
5. Thực hiện một số nhiệm vụ khác do cấp trên giao (5%)
Yêu cầu công việc
Trình độ học vấn
Bằng cấp: Đại học các Chuyên ngành Thống kê - Dự báo, Quản trị Kinh doanh hoặc Toán Thống kê.
Trình độ tin học: Sử dụng được các từ ngữ lập trình R-Studio, Python, các mô hình dự báo.
Các học vấn khác cần cho ngành nghề: Kiến thức về nghiên cứu thị trường, tài chính.
Các kinh nghiệm liên quan
Số năm kinh nghiệm liên quan: 02
Các kinh nghiệm làm việc có liên quan đến công việc hiện tại: Machine learning, xử lý big data, advance SQL, power BI.
Các kỹ năng:
Kỹ năng công việc:
- Hiểu, xây dựng và lựa chọn các mô hình dự báo phù hợp với đặc thù mỗi ngành nghề.
- Phân tích dự báo và nhận định thị trường.
- Phân tích chỉ số tài chính và đọc được tài liệu liên quan.
Kỹ năng mềm: Giao tiếp, thuyết trình.
Các yêu cầu khác:
Cẩn thận, tỉ mỉ.
Có kinh nghiệm sử dụng các phần mêm hệ thống: Oracle, SAP, XMAN,...
Có khả năng sử dụng Eview, SPSS hoặc lập mô hình dự báo trực tiếp trên Excel.
Biết và sử dụng được các phần mềm dự báo khác là một lợi thế.
Bằng cấp: Đại học các Chuyên ngành Thống kê - Dự báo, Quản trị Kinh doanh hoặc Toán Thống kê.
Trình độ tin học: Sử dụng được các từ ngữ lập trình R-Studio, Python, các mô hình dự báo.
Các học vấn khác cần cho ngành nghề: Kiến thức về nghiên cứu thị trường, tài chính.
Các kinh nghiệm liên quan
Số năm kinh nghiệm liên quan: 02
Các kinh nghiệm làm việc có liên quan đến công việc hiện tại: Machine learning, xử lý big data, advance SQL, power BI.
Các kỹ năng:
Kỹ năng công việc:
- Hiểu, xây dựng và lựa chọn các mô hình dự báo phù hợp với đặc thù mỗi ngành nghề.
- Phân tích dự báo và nhận định thị trường.
- Phân tích chỉ số tài chính và đọc được tài liệu liên quan.
Kỹ năng mềm: Giao tiếp, thuyết trình.
Các yêu cầu khác:
Cẩn thận, tỉ mỉ.
Có kinh nghiệm sử dụng các phần mêm hệ thống: Oracle, SAP, XMAN,...
Có khả năng sử dụng Eview, SPSS hoặc lập mô hình dự báo trực tiếp trên Excel.
Biết và sử dụng được các phần mềm dự báo khác là một lợi thế.
Quyền lợi được hưởng
Thưởng tháng lương 13, Thưởng thành tích và thưởng khác theo kết quả kinh doanh công ty.
Thưởng dịp Lễ, Tết, thưởng đột xuất cho thành tích xuất sắc trong tháng.
Tăng lương theo năng lực và hiệu quả công việc.
Chi phí Tiền ăn, xăng, điện thoại, và các hỗ trợ chi phí khác theo vị trí và tính chất công việc.
Chi phí Công tác phí theo cấp bậc.
Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm tai nạn 24/24, Bảo Hiểm Sức Khỏe Cá Nhân.
Khám sức khỏe định kì hằng năm.
Chế độ nghỉ phép cho nhân viên từ 12-14 ngày/năm.
Chương trình đào tạo và phát triển sự nghiệp.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp.
Các họat động tập thể: Teambuilding, Ngày hội văn hóa, Văn nghệ, CLB thể dục thể thao...
Các hoạt động công đoàn: Quà tặng nhân dịp 8/3, 20/10, Quốc tế Thiếu nhi 1/6, tết Trung thu,...
Thưởng dịp Lễ, Tết, thưởng đột xuất cho thành tích xuất sắc trong tháng.
Tăng lương theo năng lực và hiệu quả công việc.
Chi phí Tiền ăn, xăng, điện thoại, và các hỗ trợ chi phí khác theo vị trí và tính chất công việc.
Chi phí Công tác phí theo cấp bậc.
Bảo hiểm Xã hội, Bảo hiểm tai nạn 24/24, Bảo Hiểm Sức Khỏe Cá Nhân.
Khám sức khỏe định kì hằng năm.
Chế độ nghỉ phép cho nhân viên từ 12-14 ngày/năm.
Chương trình đào tạo và phát triển sự nghiệp.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp.
Các họat động tập thể: Teambuilding, Ngày hội văn hóa, Văn nghệ, CLB thể dục thể thao...
Các hoạt động công đoàn: Quà tặng nhân dịp 8/3, 20/10, Quốc tế Thiếu nhi 1/6, tết Trung thu,...
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
Công ty Cổ phần Vàng bạc Đá quý Phú Nhuận - PNJ
PNJ là thương hiệu hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực chế tác và bán lẻ trang sức bằng vàng, bạc, đá quý. Sản phẩm PNJ ngày càng được các nước tại thị trường Châu Á và Châu Âu ưu chuộng. Không chỉ thế, PNJ còn một trong những doanh nghiệp đón bắt và ứng biến kịp thời tốc độ thay đổi nhanh chóng của thị trường.
Từ những năm 2017, PNJ đã thực thi nhiều chiến lược tái cấu trúc công ty. Doanh nghiệp đã tuần tự nhấn nút "F5 - Refresh" ở các phòng ban, đặc biệt và trước nhất là Khối Nguồn nhân lực với chiến lược đổi mới mô hình quản trị nhân sự sáng tạo.
Các chiến lược nhân sự được tích hợp vào chiến lược phát triển tổng thể của công ty. Bằng cách áp dụng các chiến lược đổi mới mô hình quản trị nhân sự, phát triển năng lực tổ chức và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực, PNJ đã gia tăng năng lực triển khai mô hình kinh doanh cũng như trải nghiệm khách hàng.
PNJ đã thực hoá bằng nhiều chương trình thúc đẩy nhân sự đổi mới tư duy, vượt qua giới hạn công việc và gia tăng giá trị cho doanh nghiệp. Cụ thể, PNJ đã tận dụng những cơ hội tăng trưởng và vượt lên quá trình tăng trưởng tự thân (organic growth) nhờ thử nghiệm các mô hình kinh doanh mới. Song song đó, doanh nghiệp cũng dùng mô hình này làm nền tảng chuyển hóa công ty thành hệ sinh thái đa kinh doanh (Multi-business) với tầm nhìn hướng tới năm 2027.
Không dừng lại ở đó, PNJ luôn nỗ lực kiến tạo môi trường làm việc hạnh phúc toàn diện (total well-being), chính sách phúc lợi, chiến lược nhân sự đổi mới, phát triển đội ngũ người lao động chất lượng cao, hướng tới phát triển bền vững. Đây là "quả ngọt" của quá trình bền bỉ "F5-Refresh" tái cấu trúc tổ chức một cách quyết liệt và mạnh mẽ trong thời gian qua.
Với những nỗ lực không ngừng nghỉ, PNJ đã đạt đươc nhiều thành tựu đáng kể: Top 100 Môi trường làm việc tốt nhất Việt Nam, Thương hiệu nhà tuyển dụng yêu thích,... trong nhiều năm qu
Quy mô
Từ 5000 - 10.000 nhân viên Nhân viên
Địa chỉ
Số 6A, Phố Trần Nhân Tông, Phường Nguyễn Du, Quận Hai Bà Trưng, Thành Phố Hà Nội, Việt Nam
